期刊简介

  本刊主要报道国内外男科学、生殖医学最新研究诊治进展,有关男女不育症、性功能障碍、前列腺疾病等诊治与研究动态、实验诊断方法、男科重要新闻、重大学术活动、出版消息、书刊评论等。杂志入选中国科技论文统计源期刊和中国核心引文医学类核心期刊,并被美国CA、Medline收录。

     

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  • 杂志名称:中华男科学杂志
  • 主管单位:南京军区联勤部卫生部
  • 主办单位:南京军区南京总医院
  • 国际刊号:1009-3591
  • 国内刊号:32-1578/R
  • 出版周期:月刊
期刊荣誉:国家科技部中国科技论文统计源期刊期刊收录:上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 知网收录(中), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 万方收录(中), CA 化学文摘(美), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 文摘与引文数据库, 维普收录(中)
中华男科学杂志2016年第06期

TAN贝叶斯网络模型在前列腺癌中的预测研究

肖利洪;陈沛然;李梅;勾忠平;向良成;李永忠;冯萍

关键词:TAN贝叶斯网络, 前列腺癌, 前列腺特异性抗原, 经直肠前列腺超声, 年龄
摘要:目的:评价年龄、前列腺特异性抗原(PSA)以及经直肠前列腺超声影像特征构建的TAN贝叶斯网络(tree-augmented Na(i)ve Bayesian network)模型对前列腺癌的预测效果. 方法:收集2008年1月至2011年9月行前列腺穿刺活检941例患者的临床数据,包括年龄、PSA、超声影像以及病理诊断,构建TAN贝叶斯网络,对前列腺癌进行预测,并与病理诊断“金标准”比较. 结果:941例患者中,358例经活检证实为前列腺癌,583例为非前列腺癌性病变.TAN贝叶斯网络对前列腺癌预测的准确率为85.11%、灵敏度88.37%、特异性83.67%、阳性预测值70.37%、阴性预测值94.25%. 结论:基于年龄、PSA以及经直肠前列腺超声影像构建的TAN贝叶斯网络模型对前列腺癌预测效果较好,可作为临床筛查或诊断前列腺癌的一种方法.